传统足彩

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解決方案

PROGRAMME

解決方案

項目概況


传统足彩隨著經濟的發展,城鎮建設速度加快,人們的生活水平突飛猛進,景區成為人們日常娛樂休閑的首選之地,隨著旅游業的發展,一些安全問題也隨之產生,間接導致城市中人口密集,流動人口增加,引發了城市建設中的交通、社會治安、重點區域防范、等城市管理問題,今后現代化城市的建設、網絡信息必然將安全作為重中之重,與城市的經濟建設處于同等重要的地位。近年來,社會犯罪率呈逐年升高的趨勢,特別是網絡犯罪更加的嚴重,網絡逃犯頻頻發生,罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進,給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時,惡性事件時有發生,使人們對景區的安全感普遍降低。

同時公安人員在對通緝犯進行人工排查時如大海撈針,成功率極低,效果也不明顯。主要有如下實際問題:

1。首先,由于罪犯群體不斷擴大,要在數以百萬計的人員照片庫中找出犯罪嫌疑人,不僅費時費力,還有可能造成遺漏等情況,破案的效率大打折扣。

2.其次,目前公安機關偵察案件大多數仍然依靠事后追查和通緝,對已經發生的案件造成的損失很難有效彌補。

3.最后,如果在案發的同時即能防患于未然,就能第一時間將損失控制在最小范圍內。

同時,隨著科學技術的不斷發展和進步,人臉生物識別技術的日益成熟和完善,人臉生物識別技術作為全球最前沿的生物識別技術及圖像處理技術,在當今社會公共安全防范、逃犯追捕、網絡安全、金融安全等諸多領域將發揮著獨有的不可替代的作用,是人類社會科學技術發展與進步的里程碑,將廣泛應用于安防、公安、航空、港口、海關、景區、銀行、大型企事業單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范,將為當前復雜國內外安全形勢下的安全保衛、安全防范帶來革命性的變革,有效的促進當前國內安防建設由平安城市向智慧城市進行轉變。


需求分析


传统足彩隨著城市化進程的加速,交通事業迅猛發展,城市道路建設不斷加快,人員的流動性和復雜性也在加速,景區安全服務與管理面臨巨大挑戰。基于此,人工排查分析的方式,難免有遺漏疏忽的情況,人臉識別系統,有著很好的動態捕捉和匹配識別能力。在反恐維穩、目標人員追逃、景區安保等領域,通過快速高效的非接觸人臉識別方式,可實現重點關注區域或場所中,進出人員的快速捕捉與識別能力,為景區人員管理與監控提供有力的技術支撐和數據支撐,更高效、有力的提升景區安全服務能力。


景區區域及展館出入管理


隨著城市經濟和文化事業的不斷發展,景區慶典、展覽活動越來越多和活動,具有時間長、影響范圍廣、活動內容多樣化、參與人數眾多、活動地理范圍廣、臨時性強的特點,使得大型活動以及重點區域場所的安保形式十分嚴峻。在人員高度密集的重要場所的出入管理中,對出入場人員的身份判別就顯得特別重要。特別是對可疑人員的監控識別尤為重要,這就迫切需要一種先進、穩定、可靠、能適應大規模用戶群應用的身份識別手段,來大幅度提高展館技防水平。

海衛士人臉識別技術采用深度學習模型的多姿態動態人臉識別算法來建立人臉識別系統,基于卷積神經網絡的深度監督學習模型突破技術壁壘,是目前任意光照環境下最準確快速的人臉識別方法。其技術特點是人臉特征信息編碼數據量小、準確率高、識別速度快、數據采集手續簡單、安全性高,并采用非接觸式、非強制性。很好地解決了人臉識別領域的一些瓶頸問題(人臉面部表情、姿態、位置、頭部尺寸的變化和遮蓋物的影響以及人臉圖像的光照、背景等大幅度的變化)。是一種直接、方便、容易被人們接受的非侵犯性識別方法,因其高度安全、適用面廣、極為方便的使用和管理方式本公司的人臉識別系統擁有獨立的知識產權,包含專利及軟件注冊權,可實現以下功能:側臉、半遮擋、模糊人臉多角度人臉檢測;多人臉同時識別;在標準數據庫可實現高達99%的人臉識別能力;海量特征大庫的快速人臉搜索;基于歷史動態圖片庫的人臉分類聚合與軌跡追蹤。


建設原則


1)實用性

整個系統從實用性的角度出發,最大限度的滿足人員管控系統建設的需求,能適應新技術的發展,選擇性價比高的產品,既控制了建設費用,又保障了系統的完整功能。

2)先進性

传统足彩采用領先的科學技術水平,集成了先進的人員及人臉識別算法,在保證整個系統功能和性能的前提下,最大限度地采用成熟、可繼承、具備廣闊發展前景的先進技術。要努力保證整個系統功能的科學合理性,防止片面追求某一局部的高指標與先進性。

3)可靠性

人員管控系統是處于24小時工作,系統采用業內主流產品,保證了系統的高穩定性、高可靠性。前端高清智能網絡攝像機在硬件設計上考慮室外工作的特殊性,具有耐高溫、散熱性能好,防雷、防浪涌保護等多方面安全考慮,為系統的穩定運行提供保障。

4)可擴展性

無論在系統軟件、硬件的設計和選型上,都充分考慮其后期的可擴展性,結構上應易于擴充,以便于后期新功能的擴充。在硬件的接口上也比較豐富,能適應后期更多設備的接入控制。

5)易操作性

系統具有簡單易學的操作界面,無需專業的計算機知識,普通用戶即可輕松完成日常人員管控系統的操作。


方案設計


方案一:


1.可根據景區現有格局在通道區域安裝人證核查系統,旅客進入景區需先刷身份證進行人證核查,核查通過后,閘機開啟方可進入,有效的控制區域流量并實施公安重點名單庫比對。


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2.在人流密集區域安裝動態人臉攝像機,下圖所標位置是建議安裝地點,動態人臉攝像機在視頻區域檢測到人臉時,直接抓取人臉圖片,并與公安人臉黑名單庫進行比對,實時保存,實時比對。


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方案二:



方案二考慮到景區人流眾多的環節,故在A方案基礎上做出改動,在軒轅廟廣場區域增加立式人臉身證通設備,緩解突發情況人流大量涌入,其他安裝位置保持不變。


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在本方案中,系統主要的建設目標如下:

人證核查系統:

1、實現人證比對,比對記錄存檔保存;

2、與公安平臺黑名單人員實時搜索比對,發現預警人員時,公安平臺自動預警;

传统足彩3、無接觸式交互,體驗性好,消除旅客的不配合情緒。

動態人臉識別系統:

1、實現人臉建庫,人臉抓拍并存檔;

2、與庫內黑名單人員人臉實時檢索比對,與庫內人員比對成功后,自動預警;

3、人臉以圖搜圖,可事后查詢人員出現的時間、地點及現場環境圖片。

4、系統獨立運行,信息安全保密,且自動化處理,無需人員值守。

建設人臉識別系統的主要意義可以體現在以下三個方面:

1)能夠借助人臉識別實時發現嫌疑逃犯:前端采集的人臉圖像與嫌疑逃犯庫進行比對,并將結果實時反饋給監控中心。如果比中,監控中心能夠及時協調警力對逃犯實時抓捕。

2)能夠搜集管控人員的行蹤信息:前端采集的人臉圖像與管控人員庫進行比對,比對結果將保存在平臺。利用已有的監控網絡,能夠記錄管控人員在何時出現在何地,為管控人員的研判提供情報。

传统足彩3)能夠搜集大量的人臉照片,并提供有效技術手段進行事后排查:前端采集的人臉圖像將作為日志保存。當出現案情時,干警可以利用嫌疑人員的人臉圖像在日志庫中進行倒查,確定其過去一段時間的行蹤,為案件的偵破提供線索。

传统足彩人臉識別布控系統是專門針對綜治維穩構建的,通過在火車站、汽車站、娛樂場所等重點區域建設獨立的人臉采集前端攝像機,實現人臉實時監測、聯動報警等,達到綜治維穩的目的。


系統架構


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系統基于人臉識別核心技術,遵循公安行業信息化標準規范,依托綜合可靠的通信網絡、分布式數據庫和集群計算等多項技術,充分考慮系統安全性、可靠性、可擴展性,可廣泛應用于公共安全各業務領域的人臉比對綜合應用平臺,能有效地協助對不法人員的鑒別、抓捕和布控,保護國家安全和社會穩定。

系統采用分層結構設計,包括傳感層、接入層、服務層、數據層、應用層5層架構和全體系運維管理系統支撐系統安全穩定運行。

傳感層為前端新建人臉抓拍攝像機。前端傳感層采集的圖像資源直接影響后端比對效果,因此需要前端能夠自適應人臉最佳效果,最大限度采集畫面中的人臉像素,克服光照、角度引起的人臉不清晰的問題。

接入層提供各類接入接口,用于滿足包括前端攝像機在內的不同終端和平臺接入,接入層采用國家或國際標準接入協議,實現不同類型的傳感設備和服務設備對接,同時提高系統的耦合、內聚能力。

服務層提供系統必須的存儲管理、設備管理、消息管理、權限管理、人臉檢測、人臉抓拍、特征提取、人臉識別等基礎服務,同時封裝各個基礎應用模塊入口服務包括1:1人像核查服務、1:N人像檢索服務,用于上層應用組合不同的公安技戰法和應用。服務層支持分布式集群部署,通過分布式計算軟件統一對多臺設備進行管理、從而進一步提高系統效率,適應大型項目的系統部署。

传统足彩服務總線封裝了系統服務層和計算服務層的服務接口,對外提供統一服務入口,第三方系統可對接服務總線獲取系統和計算資源,用于滿足第三方系統的需求。

數據層存儲了由服務層和傳感層產生的系統數據,這些數據統一由數據層進行存儲和管理,同時通過數據總線封裝服務接口,提供第三方系統進行數據調用和數據展示。

應用層是客戶直接面向的系統交互系統,用于完成系統數據配置,數據展示,應用模塊展示。本系統應用層主要面向人像系統功能,將提供技術的人像比對、布控、管理、預警應用,同時提供大數據研判,挖掘,清洗,分析類應用。


基礎功能模塊


1、建模服務系統:布控人員照片(支持本地照片,數據庫連接)及信息批量導入數據庫或單張照片建模;

2、前端人臉采集模塊:動態人臉的檢測與采集,實現人臉抓拍功能。

3、人像比對服務平臺:接收前端采集的人臉照片信息與后臺布控人員人臉照片信息進行搜索比對,如比對成功,將發送比對結果至報警系統,并存儲到數據庫。

传统足彩4、后臺管理系統:人員基礎信息管理、人臉搜索比對管理、場所重點布控管理、監控日志管理、查詢統計、系統管理等。

5、報警系統:接收到比對服務的實時報警信息并報警,可查詢報警信息。

其中系統支撐硬件部分建設內容:

該系統功能模塊可以分為幾大部分:

第一部分是人像數據的建庫:這一部分功能主要面向情報中心和科訊處,在系統建立人臉特征代碼基礎上,并實現人員分級檢索,形成結構化、具有更高實用性的數據庫系統。

第二部分是動態人臉實時報警:這一部分功能是基于數據庫的基礎上,將高清攝像頭所傳來的視頻畫面中的人臉信息提取出來,并向情報中心及刑偵、反恐、便衣、交治等各支隊實現特定人員群體的實時報警推送,推送內容包括視頻通道(地點)、人員照片、人員ID、時間等信息。

第三部分是非實時人臉大數據檢索:可基于歷史視頻與圖片,與千萬級大數據庫進行高速比對,在非常短的時間內提供對比結果,為治安、監管支隊和情報中心提供大數據查詢判定;也可以將不同的視屏與圖片進行交叉比對,提供信息中的交叉人員信息,輔助國保、反恐、經偵等支隊實現更有效重點人員管控以及更智能的數據提取和分析。

在以上三個基本功能的基礎上,人臉識別布控系統可與警務平臺、電子地圖等系統可進行有效聯動,將已提煉的人臉數據信息進一步整理生成人員歷史軌跡和實時軌跡,并提供統計歸類信息,為包括反恐、刑偵、圖偵、情報中心等各部門提供情報研判的有效輔助信息。


人證核查系統架構圖


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在軒轅廟人行通道安裝多通道人證比對前端,當檢測到旅客刷身份證時,前端設備通過高清攝像頭實時檢測視頻中的人臉,并自動過濾姿態不正、模糊等不符合質量要求的人臉,將符合要求的人臉圖像與身份證件內的照片進行比對,實現人員的人證合一驗證,支持接入公安網重點人員庫,可以實現讀取身份證信息到重點人員數據庫查詢和抓拍人臉照片到重點人員照片庫查詢,確定不明身份人員或者進行人員黑名單布控,并提醒工作人員按要求執行處置措施。


動態人臉識別系統架構圖


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传统足彩在密集人流區域安裝單路或多路高清人臉識別攝像機,系統會自動捕捉所有經過人員的人臉圖像,并發送至人臉比對服務平臺,人臉比對服務平臺將接收的人臉信息與數據庫的布控人員的人臉照片信息進行搜索比對,比對完成后,發現是在布控人員系統自動預警提示,同時將報警信息推送到值班民警手機進行人工復核。

传统足彩在中央指揮中心部署人臉識別比對服務器平臺(包括數據庫服務器、比對服務器、存儲服務器等)、管理PC機,根據現場攝像機安裝的路數及數據庫容量大小配置服務器數量,其中小規模系統可考慮所有服務器模塊安裝在一臺服務器上運行。


業務流程


系統數據流包含人臉實時比對和人臉歷史查詢。其中實時比對發生在事前或事中,當系統發現有布控人員出現時,執勤人員可以迅速作出反應;歷史查詢則是針對事后重點人員排查,可通過可疑人員圖片查詢系統記錄的人員信息。

實時抓拍人臉比對:人臉抓拍單元的人臉圖片流,會由人臉識別服務器下的動態人像算法進行人臉特征數據提取,并實時與黑名單庫中的人臉特征數據庫進行遍歷比對,并反饋平臺每次比對結果。


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具體如下:

一般來說,圖像的獲取都是通過攝像頭攝取,但攝取的圖像可以是真人,也可以是人臉的圖片。

1)人臉檢測

人臉檢測的任務是判斷圖像中是否存在人臉。若存在人臉,給出其在圖像中的坐標位置、人臉區域大小等信息。而人臉跟蹤則需要進一步輸出所檢測到的人臉位置、大小等狀態隨時間的連續變化情況。

2)特征提取

通過人臉特征點的檢測與標定可以確定人臉圖像中顯著特征點的位置(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官),同時還可以得到這些器官及其面部輪廓的形狀信息的描述。根據人臉特征點檢測與標定的結果,通過某些運算得到人臉特征的描述(這些特征包括:全局特征和局部特征,顯式特征和統計特征等)。

传统足彩3)基于人臉圖像的比對識別

通過將輸入人臉圖像與人臉庫中的所有已知原型人臉圖像計算相似度并對其排序來給出輸入人臉的身份信息。

4)報警處理

即布控人員聯動報警。系統根據人臉庫的性質和比對結果,產生實時布控報警信息,并將相關比對結果展示處理,其中報警展示中提供多個備選信息,滿足用戶判斷需求。